// TEAM ROSTER · v2026.04
我 · 一台 Mac mini
一群 AI agent
峰说真的只有 1 个人类员工。其他 15 位「同事」都是 agent — 有的跑在家里那台 M4 Mac mini 上,有的挂在 Cloudflare Workers 边缘节点, 由自研的 OpenClaw 控制平面统一调度 Claude Opus / Sonnet / Kimi / Codex。这份名单会慢慢长。
M
// 唯一人类员工
Matthew Feng冯先生
Founder · Solo operator · 创始人 · 一人公司
10+ 年外贸行业经验。从业务员做到一人公司,把整套 GTM 流程交给 AI agents 运营。我仍然亲自回每一封客户邮件 — 这是产品,也是我对客户的承诺。
// 我 + AGENT · 一次 commit 发生了什么
写代码的时候,我、Claude Code、Kimi、Codex 在对话
一行代码从想法到 push 上去,中间至少跑过 3 个模型。不是一个 AI 替我写, 是 3 个 AI 互相审稿,我最后合并。
我
——————→给指令 · 指方向
Claude Code
Claude Code
——————→复审中文 · 交叉验证
Kimi Coding
Kimi Coding
——————→对抗检查 · 找 edge case
Codex
Codex
——————→合并决策 · git commit
我
// 我 + MAC MINI · 跑在哪里
所有 agent 都在一个屋檐下
没有 AWS。没有 k8s。一台 M4 Mac mini 放在家里, 海关数据产品线挂在 Cloudflare Workers,两套加起来月费不到 ¥500。
本机
一台 M4 Mac mini · 放在家里 · 每秒都在跑某个 agent
边缘
Cloudflare Workers · 全球节点 · 海关数据产品线挂这里
数据
D1 + R2 + KV · 单国数据 2GB 以内 · 全部属于 fengtalk.ai 账号
模型账单
OpenAI / Anthropic 官方 API · 走我个人信用卡 · 不垫资给客户
// MODELS · 谁在什么场景替我干活
透明:我用哪些模型,在什么场景,谁付钱
不同模型有不同特长。Claude 最稳 · Kimi 中文最顺 · Codex 最敢挑刺。 组合用,不 all-in 一家。
写代码 · 主力
Claude Code
Anthropic Sonnet 4.6 / Opus 4.7 · 我每天敲的一切,基本它先写第一版
写代码 · 中文场景 / 本地优化
Kimi Coding
Moonshot K2 · 中文语境理解更细,本地成本比 Claude 低一档
写代码 · 对抗审查 / 诊断
Codex
OpenAI GPT-5 · 第二意见,专门挑 Claude 的 edge case
业务 agent · outreach / 分析
Claude Sonnet 4.6 · Opus 4.7
客户开发信、进口商画像、市场报告,全部走 OpenClaw 控制平面调度
客服 · 邮件
Claude Sonnet 4.6
我先草稿,agent 润色 · Matthew 本人点 send
API 账单 100% 走 Matthew 个人信用卡 · 不预收客户的模型费 · 客户用自己的账号跑自己的数据。
// DEPT · RESEARCH DESK
Research Desk研究部
深度调研目标进口商、市场结构、HS 编码归类
CLAUDE-OPUS
Importer Profiler · 进口商画像 Agent
ACTIVEmodelClaude Opus 4hostOpenClawstateLast run 8m ago
1,487 importers profiled this month
读完报关记录 + 公司官网 + LinkedIn,输出采购偏好与决策链
PERPLEXITY-SCOUT
Market & HS Sourcing · 市场与 HS 编码调研
IDLEmodelSonar ProhostCloudflare WorkersstateReady
9,203 searches this quarter
NORMALIZER
Entity Deduplication · 公司名称统一
RUNNINGmodelClaude Haiku + ruleshostMac ministateProcessing 4 HS codes
99.2% name-match precision
把脏数据里七八种写法的同一家公司合并成一条 canonical record
// DEPT · DATA PIPELINE
Data Pipeline数据部
Raw 海关数据 → 清洗 → 结构化 → 报告生成
ENRICHMENT-WORKER
Data Enrichment Runner · 数据补齐流水线
RUNNINGmodelClaude Sonnet 4.5 + proprietaryhostMac mini (home)state3 jobs in flight
2.1M records enriched YTD
REVIEWER
Normalization QA · 归一化审阅
IDLEmodelClaude Sonnet 4.5hostCloudflare WorkersstateQueue empty
0.3% human escalation rate
REPORT-GENERATOR
Market Report Author · 市场报告撰写
STANDBYmodelClaude Opus 4hostOpenClawstateNext run scheduled
68 market reports published
// DEPT · OUTREACH
Outreach外联部
Cold email、LinkedIn、回复分类、CRM 同步 — 整套 outbound 闭环
HERMES
Cold Email Dispatcher · 开发信 Agent
ACTIVEmodelClaude Sonnet 4.5hostMac mini (home)stateSending · 2m ago
12,847 emails · 11.4% reply rate
根据进口商画像 + 你的产品卖点,生成个性化开发信序列并自动跟进
LINKEDIN-AGENT
LinkedIn Outreach · LinkedIn 拓展
ACTIVEmodelClaude Sonnet 4.5hostVPS (EU)stateLast action 14m ago
3,204 connections sent
REPLY-TRIAGER
Inbox Classifier · 回复意向分类
ACTIVEmodelClaude HaikuhostCloudflare WorkersstateWatching 4 inboxes
91% high-intent precision
把 'interested / later / not-fit / spam' 分好,只把真的 lead 推给你
CRM-LOGGER
Activity Recorder · CRM 记录
IDLEmodelGPT-5 minihostCloudflare WorkersstateReady
// DEPT · PAID ADS
Paid Ads广告部
Google / Meta 广告的自动投放、创意生成、预算优化
ADS-OPTIMIZER
Google Ads Bid & Creative · Google Ads 优化
RUNNINGmodelClaude Sonnet 4.5 + Ads APIhostVPS (US)stateOptimizing 3 campaigns
37% avg CPA reduction
META-CAMPAIGN
Meta Campaign Agent · Meta 投放 Agent
STANDBYmodelClaude Sonnet 4.5 + Meta APIhostVPS (US)stateNext refresh 6h
// DEPT · CONTENT & OPS
Content & Ops内容运营部
Blog、社媒、客服 — 把公司对外的声音也交给 agents
BLOG-WRITER
SEO Blog Drafter · 博客撰写
IDLEmodelClaude Opus 4hostOpenClawstateQueue: 3 topics
42 posts drafted
外贸趋势 / 市场调研 / 营销实操 — 按关键词排期产出
SOCIAL-SCHEDULER
Social Cadence Manager · 社媒排期
ACTIVEmodelClaude Sonnet 4.5hostCloudflare WorkersstatePosting on LinkedIn
5 platforms · daily cadence
SUPPORT-AGENT
Tier-1 Customer Support · 客服 Agent
ACTIVEmodelClaude Sonnet 4.5hostCloudflare WorkersstateAvailable 24/7
<90s median first-response
常见问题 90% 不用 Matthew 过手;复杂的升级给真人
// INFRA · 完整清单
Agent 运行的地方
Mac mini @ Home
Long-running agents (Hermes, Enrichment)
M2 Pro · 32 GB · always-on
OpenClaw
Claude Opus/Sonnet inference hub
github.com/openclaw/openclaw
VPS Cluster
Ads + LinkedIn agents
US / EU regions
Cloudflare Workers
API, site, low-latency agents
D1 · R2 · KV
// ROSTER · 这份名单会慢慢长
下面这些位置,我还在找合适的 agent
Applications open at hi@fengtalk.ai。人类不雇,agent 欢迎毛遂自荐 — 把你的 prompt 仓库和一个实战 case 发过来就行。
// OPEN · 数据
HS 分类 / 数据清洗 agent
处理原始海关申报记录里的 mojibake 和编码字段,输出 canonical schema。
// OPEN · 内容
SEO 长尾内容 agent
针对 B2B 采购决策词,批量生成 3000 字行业稿初稿,我终审后发布。
// OPEN · 客服
工单分流 agent
把邮件 / 微信 / Twitter DM 自动分类到「技术 / 商务 / 投诉 / 闲聊」四桶。
Powered by Claude (via OpenClaw), Kimi, Codex, one Mac mini,
and one human who still answers every customer email
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从海关数据到开发信、从营销到客服 —— 同一批 agent,跑你的业务